硬件产品全景
什么时候读：需要了解昇腾硬件有哪些形态、如何选型，或查找某型号的官方文档。
一、昇腾硬件金字塔
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┌─────────────────────────┐
超节点/集群 │ Atlas 900 A3 SuperPoD │ 超大规模训练/推理
│ Atlas 900 A2 PoD │
├─────────────────────────┤
服务器 │ Atlas 800T A2 (训练) │
│ Atlas 800I A2/A3 (推理) │ 整机交付主体
├─────────────────────────┤
板卡/推理卡 │ Atlas 300I Pro / V Pro │
│ Atlas 300I A2 / Duo │ 板卡形态加速
├─────────────────────────┤
开发套件/模组 │ Atlas 200I DK A2 │ 学习 / 边缘
└─────────────────────────┘二、按形态选型速查
| 形态 | 典型配置 | 适用场景 | 文档 |
|---|---|---|---|
| 超节点 / 集群 | 900 A3 SuperPoD、900 A2 PoD | 大模型预训练、多卡并行 | 集群形态 |
| A2 训练服务器 | 800T A2 | 中大型训练 | A2 服务器 |
| A2 推理服务器 | 800I A2 | 推理部署 | A2 服务器 |
| A3 服务器 | 800I/800T A3 | 新一代训练/推理 | A3 服务器 |
| AI 推理卡 | 300I Pro / V Pro / 300I A2 / Duo | 板卡级加速 | AI 推理卡 |
| 开发套件 / 模组 | 200I DK A2 | 学习、边缘、原型 | 开发套件与模组 |
三、怎么选（选型考虑）
- 要跑多大模型、训练还是推理？ 训练看算力和 HBM（HBM 容量决定能装多大模型+并行策略），推理看吞吐与延迟。
- 单机还是集群？ 模型超过单机能力时上超节点/集群（并配套 HCCS/RDMA 网络）。
- 交付形态？ 整机交付 vs 板卡集成到自有服务器。
- 算力与配套？ 与算力规模、存储、网络整体规划。
NOTE
硬件参数、功耗、接口等以官方用户指南为准。本仓库给出导航与关系梳理，不替代官方规格书。
四、所有型号官方文档入口（链接表）
| 产品 | 官方文档链接 |
|---|---|
| Atlas 900 A3 SuperPoD | 链接 |
| Atlas 900 A2 PoD | 链接 |
| Atlas 800T A2 训练服务器 | 链接 |
| Atlas 800I A2 推理服务器 | 链接 |
| Atlas 800I A3 推理服务器 | 链接 |
| Atlas 300I Pro | 链接 |
| Atlas 300V Pro | 链接 |
| Atlas 300I Duo | 链接 |
| Atlas 300I A2 | 链接 |
| Atlas 200I DK A2 | 链接 |
完整链接也收录在 资源导航总表。