完整链接导航表
昇腾之家（AscendMate）取材自《昇腾部署易用一指禅》整理出的完整资源链接总表。按板块分组，点击直达。
一、环境搭建
| 名称 | 简介 | 链接 |
|---|---|---|
| 兼容性查询 | 查询当前设备兼容的操作系统 | 打开 |
| 系统安装指南 | openEuler 24.03 为例的操作系统安装 | 打开 |
| 固件驱动安装指南 | 固件+驱动安装 | 打开 |
| CANN 安装指南 | 异构计算架构 CANN 安装 | 打开 |
| PyTorch + torch_npu 安装 | torch_npu 二进制安装指南 | 打开 |
| MindSpore 安装指南 | MindSpore 官方安装 | 打开 |
📖 实操见 环境搭建总览
二、昇腾硬件
| 产品 | 简介 | 链接 |
|---|---|---|
| Atlas 900 A3 SuperPoD | 超节点文档：快速入门、安装部署 | 打开 |
| Atlas 900 A2 PoD | 集群基础单元文档 | 打开 |
| Atlas 800T A2 训练服务器 | 训练服务器文档 | 打开 |
| Atlas 800I A2 推理服务器 | 推理服务器文档 | 打开 |
| Atlas 800I A3 推理服务器 | 推理服务器（A3）文档 | 打开 |
| Atlas 300I Pro | 推理卡文档 | 打开 |
| Atlas 300V Pro | 推理卡文档 | 打开 |
| Atlas 300I Duo | 推理卡（双芯）文档 | 打开 |
| Atlas 300I A2 | 推理卡文档 | 打开 |
| Atlas 200I DK A2 | 开发套件文档 | 打开 |
📖 硬件形态梳理见 硬件产品全景
三、算子开发（CANN 硬件使能）
| 名称 | 简介 | 链接 |
|---|---|---|
| Ascend C 算子开发 | 入门教程、编程指南、算子实践 | 打开 |
| Triton 算子开发 | 基于 Triton 的开发/迁移/调试 | GitCode |
| catlass | catlass 环境安装、样例编译 | GitCode |
📖 实操见 算子开发全景
四、模型与镜像
| 名称 | 简介 | 链接 |
|---|---|---|
| AscendHub 镜像仓库 | 昇腾软件 Docker 镜像 | 打开 |
| 魔乐社区（Modelers） | 昇腾适配模型权重下载社区 | 打开 |
| 模型查询助手 | 查询昇腾支持的模型 | 打开 |
五、训练相关
| 名称 | 简介 | 链接 |
|---|---|---|
| PyTorch 模型训练源码 | 基于昇腾的训练模型参考 | 打开 |
| PyTorch 模型迁移 | GPU→NPU 训练迁移指南 | 打开 |
| MindSpore 模型迁移适配 | MindSpore 与 PyTorch 差异 / 迁移 | 打开 |
| MindSpeed | 基于昇腾的大模型加速库 | GitCode |
| LLaMA-Factory | 大模型微调框架（支持 NPU） | GitHub |
📖 实操见 训练全景
六、推理相关
| 名称 | 简介 | 链接 |
|---|---|---|
| PyTorch 模型推理源码 | 基于昇腾的 ACL 推理参考 | 打开 |
| MindIE 推理引擎参考 | 基于昇腾的推理引擎模型参考 | 打开 |
| MindIE（自研推理套件） | 昇腾 AI 全场景推理加速套件 | 官方文档 |
| vLLM-Ascend | 使 vLLM 在昇腾运行的官方插件 | 快速开始 |
| SGLang-Kernel-NPU | SGLang 在昇腾的官方内核库 | GitHub |
📖 实操见 推理全景
七、工具链
| 名称 | 简介 | 链接 |
|---|---|---|
| MindStudio | 全流程开发工具集 | 官方文档 |
| 精度调试工具 | 对比昇腾算子与标杆算子结果 | 官方文档 |
| Profiling 工具 | 分析各阶段性能指标 | 官方文档 |
📖 实操见 工具链全景
八、其他 / 常用
| 名称 | 简介 | 链接 |
|---|---|---|
| samples | 昇腾样例仓（AscendCL 等） | Gitee |
| ModelZoo | 昇腾开源 AI 模型平台 | GitCode |
| AISBench | 基于 OpenCompass 的模型评测工具 | Gitee |
| AICC | 成都智算中心代码仓（910A 适配） | Gitee |
| 资源下载 | CANN / 驱动 / 固件等软件下载 | 打开 |
在线/离线
表中部分资源在线版可直接使用；离线版需在服务器/可联网机器上提前下载，见 Docker 镜像与离线部署。