如何选择使用路径
按你现在的角色和你想达到的目标,对号入座,直接跳到对应章节。
按角色选择
| 你的角色 | 常见诉求 | 直接看这里 |
|---|---|---|
| 初次接触昇腾 | 想了解硬件形态、软件栈与生态,判断从哪切入 | 昇腾软硬件全景 · 硬件产品全景 · 典型部署场景 |
| 环境交付工程师 | 服务器买回来,从装系统到能跑通环境 | 从零到上手:7 步走 · 环境搭建总览 |
| 算法 / 模型工程师 | 在昇腾上微调、训练、部署模型 | 训练全景 · 推理全景 · 模型迁移 |
| 算子开发工程师 | 写自定义算子、迁移 GPU 算子 | 算子开发全景 |
| 运维 / 调优工程师 | 报错排查、性能优化、精度对齐 | 问题定位 FAQ · 工具链 |
| 集成 / 部署伙伴 | 把昇腾集成到自己的产品或平台 | Dify 平台部署 · Docker 离线部署 |
按目标场景选择
你要做的,通常属于下面几类之一。点进去就能看到完整路径:
场景一:我要在昇腾上跑大模型微调
路径:环境搭建 → LLaMA-Factory / MindSpeed → 推理上线 入口:环境搭建总览 → LLaMA-Factory 微调实操
场景二:我要把 GPU 上训练/推理的模型迁到昇腾
路径:PyTorch 迁移 → torch_npu → 训/推 入口:PyTorch 模型迁移 → 推理全景
场景三:我要把训练好的模型做成推理服务
路径:MindIE / vLLM-Ascend / SGLang → 服务化 入口:MindIE 服务化拉起 · vLLM-Ascend 部署
场景四:交付一整台昇腾智算服务器
路径:上电 → 系统 → 驱动 → CANN → 框架 → 业务 → 自检 入口:从零到上手:7 步走
场景五:我要写昇腾自定义算子
路径:Ascend C / Triton-Ascend → 调试调优 入口:算子开发全景
不知道自己属于哪种?
如果你刚接触昇腾,还不清楚自己要走哪条路,从 从零到上手:7 步走 开始是最稳妥的选择。它会带你走完最通用的完整链路,让你对昇腾有一个整体认识。
NOTE
每个分类页都有一句话"什么时候读这节",帮你判断是否需要这一节的内容。
关键词速查
| 你想找 | 去哪个页面 |
|---|---|
| npu-smi、查看设备 | 环境自检清单 |
| torch_npu 怎么装 | PyTorch + torch_npu 安装 |
| 报 "driver not initialized" | 环境搭建类问题 |
| 怎么跑 DeepSeek / Qwen | LLaMA-Factory 微调实操 |
| CANN 装哪个版本 | CANN 安装 |
| 推理太慢/显存爆了 | 性能与精度问题 |
| 模型和镜像去哪下 | 资源导航总表 |